Meta分析解析

发布时间:2017-01-09 来源:医学Meta分析 作者:admin 点击:119

    Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究等方面的系统评价,Meta分析常用的方法有固定效应模型和随机效应模型。

    Meta分析能增加统计学检验效能,定量估计研究效应的平均水平,评价研究结果的不一致性,寻找新的假说和研究思路

 

Meta分析步骤可分为:

确定研究目的指定研究计划

检索相关文献

制定纳入标准和剔除标准

筛选文献和质量评价

录入可利用信息并进行统计学分析

结果解释、作出结论及评价


具体的技术路线:

文献检索策略

检索范围:各种电子数据库、期刊、会议论文以及未发表的资料等。

论文和文献综述后面相关参考文献也包括内。语种和发表年份也需要确定。


文献检索方式

用数据库和网上资源检索筛选文献信息,再辅以手工检索

常见的数据库:PubMded、EMBASE及Cochrane医学图书馆等

基本原则:尽可能全面、系统的收集相关文献


研究纳入标准

研究的设计类型(研究假设和研究方法)

研究样本大小和随访期限

研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准

纳入研究的结局测量指标

研究报告可提供或可以转化为OR(RR、率、HR)及其95%可信区间

如为计量资料应可提供均数,标准差和样本量等

 

研究剔除标准

重复报告

存在研究设计缺陷,质量差

数据不完整,结局效应不明显

统计方法错误且无法修正,无法提供或可提供转换为OR(RR、率、HR)及其95%可信区间

计量资料无法提供均数和标准差

 

统计学处理

效应量选取:

连续型变量资料的Meta分析

对连续变量资料,Meta分析的效应量指标常有均数之差和标准化均差。

 

二分类变量的Meta分析

对于两分类数据的Meta分析,常用的效应量指标有OR、RR和RD。

 

诊断试验的Meta分析

诊断试验的Meta分析常用的效应量指标有灵敏度(Se),特异度(Sp),阳性似然比(LR+)、阴性似然比(LR-)及ROC曲线等。

 

异质性检验:

Q检验:异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1或者0.05。

I2值:异质性定量分析法。当I2≥50%时不宜做Meta分析,此时最常用的方法为描述性系统评价或使用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。

对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析;对存在较明显异质性的研究,应使用随机效应模型。

 

统计合并效应量:

图示单个研究的结果和合并后的结果。

 

敏感性分析:

按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析

采用不同的模型进行计算

剔除较差的文献重新做Meta分析

改变文献纳入和提出标准重新做Meta分析

 

评估发表偏倚:

漏斗图法:基本思想是每个纳入研究的效应值的精度随该研究的样本量的增加而增加,即样本量越小的研究,其变异就越大。

线性回归法、漏斗图回归法、秩相关法、剪补法、Richy法,失安全数法、Jadad量表法等。


Meta分析局限性

没有纳入全部的相关研究

不能提取全部的相关数据

发表偏性(Publication bias)Only studies with positive findings published / accepted

用于合并统计的临床终点定义不明确